Linguistik, Kunstgeschichte & Suchmaschinen

 

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Neuigkeiten


information vs meinung: diffamierende webseiten erkennen

08. Juni 2021
Doch wie identifizieren wir Webseiten-Umfelder, in denen Werbebanner oder externe Verlinkungen besser nicht gesetzt werden sollten? Was sind eindeutige Kriterien, die eine Webseite als verlässliches Informationsportal ausschliessen? Wir haben eine Stichprobe gemacht.

#textanalytics #nlp


BAD NEWS - Play the Game

13. Februar 2021
From fake news to chaos! How bad are you? The game is a browser game in which players take the perspective of a fake news tycoon. It was produced by the Dutch media platform "DROG" in collaboration with University of Cambridge scientists.

#textanalytics #fakenews

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An appeal for more science in SEO

29. September 2020
"... if you look for patterns without a hypothesis, you will always find them (...) I would really like to see more scientific methods being used in SEO, for example when it comes to making hypotheses and then testing them!" via @sistrix by @seokai

#seo

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Rischdl's WordCounter

02. Februar 2020
What are the most related topics to your query? You want to know what are the most frequent words on websites that are listed in the top 10 rankings of a well known search engine?

#textanalytics #textmining #tool

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4th Swiss Text Analytics Conference, 18-19 June 2019 in Winterthur

12. Juni 2019
As in previous years, one main goal of the conference is to bring together practitioners and researchers based in Switzerland, to give an overview of existing solutions and applications in the domain of text analytics, and to come up with ideas for new and innovative projects.

#textanalytics #textmining #conference

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Zu Gast beim Fach Seminar "Angewandte Fachsprachenlinguistik" an der @TUBerlin

05. Juni 2019
Was machen Linguisten eigentlich nach dem Studium? Darüber sprechen wir im zweiten Teil des Seminars "Angewandte Fachsprachenlinguistik" von @PelikanKristina an der @TUBerlin.
#fachsprachenlinguistik

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"The Overdue Debate"

15. März 2019
Sueddeutsche Zeitung launches "The Overdue Debate" initiative serializing the essays in "Possible Minds: 25 Ways of Thinking About AI". For starters: Steven Pinker, Daniel C. Dennett, George Dyson, David Deutsch, Danny Hillis, Anca Dragan, Rodney Brooks. http://bit.ly/2HFjUxO

#artificialintelligence

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Google Employee's Anti-Diversity Manifesto

07. August 2017
A memo circulated by a Google engineer decrying the tech giants’ diversity efforts as misguided ricocheted around the Internet. He argues that the under-representation of women in Silicon Valley can be attributed to biological differences between men and women. But this is the study that definitely proves men aren’t born more competitive than women.

#study #diversity

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Art Basel 2017 - Für fünf Tage vor der Welt flüchten

16. Juni 2017
Wieder herrscht grosses Treiben auf dem Messevorplatz. Vom 15. Juni bis 18. Juni lädt im Rahmen der Art Basel grossformatig die "Fun Fair" unter dem Motto «NOW I WON» Claudia Comte zu Wettbewerb ein. Hier ist die "Dance or die"-Station wahrscheinlich die grösste Überwindung, die die Besucher dieser Tage auf der Kunstmesse leisten können. In den Galeriekojen und der Art Unlimited herrscht jedoch verkopfte Konfomität. So richtig getraut sich niemand was.

#kunstmesse #kunstmarkt

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Shakespeare oder nicht Shakespeare? - Autorenschaft ermitteln

Von  J.W.S.W.
Economist, 1. März 2017

Computer und Menschen können Shakespeares Werken anhand von "plus-words" wie “gentle”, “answer”, “beseech” oder “tonight” erkennen, da er sie auffällig häufig verwendet hat. Ein Beispiel dafür, wie akkurat die Attribution in der automatisierten Textanalyse einsetzbar ist und wie engagiert dieses Gebiet vorangetrieben wird, denn: "computational people are increasingly turning to linguistic problems, because they are among the hardest problems that we can put computers to work on".

#linguistik #statisticalanalysis #literature

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Noam Chomsky, Linguistik und AI

Von Rebecca Wicker
Medium, 10. Januar 2017

"If you get more and more data, and better and better statistics, you can get a better and better approximation to some immense corpus of text, like everything The Wall Street Journal archives — but you learn nothing about language." Noam Chomsky kritisiert, dass weitläufig künstliche Intelligenz ausschliesslich im Sinne der Behaviouristen entwickelt wird. Rebecca Wicker beschreibt das Dilemma zwischen den Statistikern und den Linguisten.

#linguistik #ai #noamchomsky

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Psychometrische Wahlhilfe via Social Media: Alter, Adresse, Interessen, politische Neigung

Von Mikael Krogerus und Hannes Grassegger
Das Magazin, 3. Dezember 2016

Der Psychologe Michal Kosinski hat eine Methode entwickelt, um Menschen anhand ihres Verhaltens auf Facebook minutiös zu analysieren - und nun ist sein Albtraum ist wahr geworden: Seine Methodik wird im grossen Stil für politische Zwecke eingesetzt.

#trump #brexit #facebook

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Einsatz von Microdata, um Bedeutung natürlicher Sprache zu verbessern

Von Yuriy Guskov
DZone, 2. Dezember 2016

Menschen verstehen Sätze, weil sie die unzählige Bedeutung und Beziehungen zwischen Begriffen - den "identifiers" - verstehen. Für Maschinen ergibt sich das Verständnisproblem, weil die Grenzen zwischen diesen "identifiers" oft implizit sind. Mit einfachen Markups könnten diese kenntlich gemacht werden.

#microdata #semanticweb #naturallanguageprocessing #pragmatics

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Wie häufig werden AMPs angezeigt? Und was ist eigentlich der Sinn dahinter?

Von Johannes Beus
Sistrix-Blog, 1. Dezember 2016

Google versucht, den Nutzer mithilfe von AMPs an sich zu binden. Denn die AMPs sind abgespeckte HTML-Seiten, die von Googles Servern direkt ausgeliefert werden, um damit den Nutzer auf der Google-Plattform zu halten. Doch wie häufig werden AMPs aktuell angezeigt?

#amp #google

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Fake News enttarnen, aber wie?

Von Kalev Leetaru
Forbes, 30. November 2016

Fake News helfen, Stimmungen zu steuern und sie schaden der Reputation von Suchmaschinen, die diese ungefiltert in den News-Suchergebnissen ausspielen. Allerdings lässt sich maschinell schwer zwischen Satire und Fake-Information unterscheiden. Schlussendlich ist der Leser gefordert, kritisch zu überprüfen, welche Information korrekt recherchiert ist.

#fakenews #google #facebook #trump #brexit #pragmatics

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Fake News, SEO und das Problem mit dem Linkbaiting

Von Ian Bowden
searchengineland, 30. November 2016

Fake news oder fact-checked-news per Label kennzeichnen? Aber das ist viel zu leicht manipulierbar. Was ist die Wahrheit und wie lässt sich diese per Algorithmus erkennen?

#fakenews #google

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Google gibt Antworten

Von Cade Metz
Wired, 29. November 2016

Google beantwortet Fragen mithilfe von künstlichen neuronalen Netzwerken (Deep Neural Networks). Diese System können die Kerninformation ganzer Textabsätze extrahieren. Google beschäftigt zudem zahlreiche Linguisten damit, diese selbst lernenden Algorithmen mit Daten aus der natürlichen Sprache zu trainieren.

#google #naturallanguageprocessing #deepneuralnetworks